由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。大数据营销的实现过程：大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球**的大数据营销平台AdTime率先推出了大数据广告运营平台——云图。据介绍，云图的云**云计算，图**可视化。云图的含义是将云计算可视化，让大数据营销的过程不再神秘。云图是AdTime构建的大数据平台系统，该系统具备海量数据、实时计算、跨网络平台汇聚、多用户行为分析、多行业报告分析等特点。大数据营销[1]是基于大数据分析的基础上，描绘、预测、分析、指引消费者行为，从而帮助企业制定的商业策略。大数据营销中所依赖的数据，往往是基于hadoop架构分类的静态人群属性和兴趣爱好常量，这导致了大数据营销在本质上很难以去控制和捕获用户的需求。大数据营销契机编辑***，用户行为与特征分析。
在电商领域，大数据营销的个性化推荐功能极大提升了用户体验与销售额。平台通过算法对用户的消费数据进行分析，根据其浏览时长、加入购物车行为、购买频率等，判断用户的潜在需求。当用户再次登录时，首页会呈现与其兴趣相关的商品。某电商平台的数据显示，启用个性化推荐后，用户平均停留时间延长了 2 分钟，人均下单量增加了 0.8 件，整体销售额提升了 25%。同时，这种推荐方式减少了用户寻找商品的时间，提高了用户对平台的满意度和粘性。
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