大数据营销实现了对客户全生命周期的精细化管理。从客户***接触品牌（如浏览官网、关注公众号）开始，到成为新客户、老客户，再到可能流失的客户，企业通过大数据全程跟踪并采取相应策略。初次接触时，推送品牌故事与入门产品介绍；新客户阶段，提供使用指南与首单优惠；老客户阶段，邀请参与新品测试并给予专属折扣；出现流失迹象时，发送召回优惠券并进行满意度调研。某软件公司通过这种全生命周期管理，客户的平均生命周期从原来的 2 年延长至 4 年，客户的年度消费金额提升 40%，客户流失率降低 25%，在行业内树立了客户管理的**。
筛选目标群体做精细营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。9、发现新市场与新趋势。基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。10、市场预测与决策分析支持。对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛***的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume（规模大）及Variety（类型多）对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更***、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。似是而非或错误的、过时的数据对决策者是灾难。[编辑]参考文献↑魏伶如.《大数据营销的发展现状及其前景展望》[J].现代商业.2014年15期来自"wiki./wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%90%A5%E9%94%80"本条目对我有帮助20赏MBA智库APP扫一扫。
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